Consortium
SPRONG GROUNDED
Saxion en De Haagse Hogeschool maken data over bodem en ondergrond toepasbaar: van sensoring tot keuzes in de leefomgeving. Landt onder AI & digitalisering, imaging en dual-use.
NTS · NTS 2024 · KIA-ST
Imaging Technologies
In 2035 is Nederland wereldwijd vooraanstaand in toegepast onderzoek en ketenintegratie van (nieuwe) beeldvormende technologieën, versterkt door AI, met een open innovatief ecosysteem voor maatschappelijke en economische impact.
Genereren, verzamelen, analyseren, wijzigen en visualiseren van beelden (optisch en niet-optisch). Integrale keten van hardware en software, toegepast in zorg, halfgeleiders, veiligheid, landbouw, industrie en ruimtevaart.
Bron: Nationale Technologiestrategie, EZK 19 januari 2024 · KIA Sleuteltechnologieën
Draagt bij aan Wennink-domeinen
Groeimarkten van de Taskforce
In de innovatieraad Imaging nemen vooral John Bolte (Haagse Hogeschool, Smart Sensor Systems) en Klaas Dijkstra (NHL Stenden, Computer Vision & Artificial Intelligence) actief deel. SPRONG GROUNDED is een landelijke versnelling op imaging en data van boven- en ondergrond.
Consortium
Saxion en De Haagse Hogeschool maken data over bodem en ondergrond toepasbaar: van sensoring tot keuzes in de leefomgeving. Landt onder AI & digitalisering, imaging en dual-use.
Diverse hbo-instellingen en lectoraten zijn betrokken bij 3D-modelleringen, met behulp van drones, inspectierobots, of andere autonome platformen. Ook wordt er veel toegepaste kennis ontwikkeld rondom multimodal sensortechnologie en monitoring. Deze wordt ingezet voor bodem-, milieu- en dijkkwaliteit. Zo werken Saxion en De Haagse hogeschool samen in SPRONG GROUNDED (https://groundexpertisebydata.nl) aan het in beeld brengen hoe onze omgeving boven én onder de grond ons leven ten goede of ten kwade beïnvloedt. Dat varieert van imaging van het aardoppervlak voor green asset management en groentypologieën, maar ook voor opsporingsmethoden van de politie voor het in kaart brengen van ondergrondlagen met bijvoorbeeld ground penetrating radar op zoek naar begraven voorwerpen en lijken, tot het detecteren van kabels in de ondergrond, of het vinden van waterlagen tot aan archeologische imaging in de ondergrond. Een aandachtspunt bij imaging is ook de veilige verwerking van camerabeelden en data, zodat systemen niet gecompromitteerd worden met fake data. Cyberweerbaarheid wordt daarbij steeds belangrijker diverse lectoraten bij De Haagse, Fontys, HvA werken aan deze thematiek.
diverse hbo’s en lectoren werken op dit IP samen met bedrijven en academische universiteiten. Een voorbeeld van medische beeldvorming is het IMAGINE-innovatielab (bij Fontys) voor beeldgestuurde kankerzorg, gericht op preciezere en minder invasieve behandelingen.
het toepassen van imaging technologie om agro-food te verbeteren. Een voorbeeld is het project DigiAgro bij NHL Stenden, Hanze en Saxion. Hierin wordt onderzoek gedaan naar de automatisering van de landbouw en horticultuur met behulp van Imaging, AI en Robotisering. Een ander voorbeeld zijn diverse SIA projecten rond imaging van planten en vruchten in de kassen in het Westland waarbij met elektromagnetische methodes en multispectraalmethodes in SIA Raak PRO Detectable Vegetable (o.a. HAS, De HHS en WUR) in vruchten zoals paprika’s, tomaten en bessen wordt gekeken, of waarbij met Gaussian Splatting methodes gepixeleerde afbeeldingen van planten worden gemaakt in projecten SIA Raak MKB Gewasgroei Goed Gemeten en EIP Virtuele Veredelaar bij De Haagse Hogeschool en Inholland.
Het HBO heeft diverse lectoraten die werken aan vraagstukken rondom hergebruik van producten en materialen. Deze lectoren zijn verenigd in het lectorenplatform Sustainable Smart Industry dat zich richt op disassembly en remanufacturing. Hierbij is er aandacht voor circulaire data en beoordelen van de kwaliteit en het identificeren van materialen. Een voorbeeld van een eerste project dat raakt aan dit innovatieprogramma is Raak Duplo. Fontys en Haagse Hogeschool werken daarin samen. Fontys werkt samen met mkb-bedrijf AM-Flow aan het ombouwen van hun geavanceerde vision systemen voor product herkenning, om deze bruikbaar te maken voor hergebruik van producten en materialen in de context van remanufacturing.
Diverse hbo’s hebben ervaring met diverse sensoren multimodal sensing met radar, elektromagnetische technieken, LiDAR, vision, multispectrale beeldvorming. Doorgaans zijn deze dual use en kunnen dezelfde technieken die gebruikt worden voor robotnavigatie. Ook heeft het hbo testfaciliteiten waarmee de werking en waarde van diverse configuraties sneller inzichtelijk wordt. In de testfaciliteiten werken de bedrijven vaak samen met de hbo-onderzoekers en studenten.
Logo van De Haagse Hogeschool.
Optische reksensor voor grote vervorming van composieten (Haagse Hogeschool / Holland High Tech). Holland High Tech / Haagse Hogeschool
Paprika's in het lab van Gezonde bloem, gezonde vrucht (Inholland). Hogeschool Inholland / Nelleke Kreike
Logo van Hogeschool van Amsterdam.
SWIR-camera van Specim boven textielmonsters. NHL Stenden / Klaas Dijkstra
Alle projectvoorbeelden voor Beeldvormingstechnologie (16) →